Tuesday, 27 June 2017

5 Período Exponencial Móvel Média


Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno for o intervalo, mais próximas serão as médias móveis dos pontos de dados reais. Média móvel exponencial - EMA. BREAKING DOWN Média móvel exponencial - EMA. Os intervalos de 12 e 26 dias, Dia EMAs são as mais populares médias de curto prazo, e eles são usados ​​para criar indicadores como a convergência de média móvel divergência MACD e os preços oscilador PPO Em geral, os 50 e 200 dias EMAs são utilizados como sinais de longo prazo Tendências. Traders que empregam análise técnica encontrar médias móveis muito útil e perspicaz quando aplicado corretamente, mas criar estragos quando usado indevidamente ou são mal interpretadas Todas as médias móveis comumente utilizados na análise técnica são, por sua própria natureza, indicadores de atraso Conseqüentemente, as conclusões tiradas de Aplicar uma média móvel para um gráfico de mercado específico deve ser para confirmar um movimento de mercado ou para indicar a sua força Muito frequentemente, pelo tempo uma linha de indicador média móvel ha S fez uma mudança para refletir uma mudança significativa no mercado, o ponto ideal de entrada no mercado já passou Um EMA serve para aliviar este dilema, em certa medida Como o cálculo EMA coloca mais peso sobre os dados mais recentes, abraça a ação de preço Um pouco mais apertado e, portanto, reage mais rápido Isso é desejável quando um EMA é usado para derivar um sinal de entrada de negociação. Interpretando o EMA. Like todos os indicadores de média móvel, eles são muito mais adequados para tendências mercados Quando o mercado está em uma forte e sustentada tendência de alta A linha de indicador EMA também mostrará uma tendência de alta e vice-versa para uma tendência de baixo Um comerciante vigilante não só prestar atenção à direção da linha EMA, mas também a relação da taxa de mudança de uma barra para a próxima Por exemplo, Como a ação de preço de uma forte tendência de alta começa a nivelar e reverter, a taxa de mudança da EMA de uma barra para a próxima começará a diminuir até que o tempo que a linha de indicador aplana ea taxa de mudança é z Ero. Por causa do efeito retardado, por este ponto, ou mesmo algumas barras antes, a ação de preço deveria já ter invertido. Portanto, segue-se que observar uma diminuição consistente na taxa de mudança da EMA poderia ser usado como um indicador que Poderia ainda contrariar o dilema causado pelo efeito retardado das médias móveis móveis. Usos da EMA. EMA são comumente usados ​​em conjunto com outros indicadores para confirmar movimentos significativos do mercado e para avaliar a sua validade Para os comerciantes que comerciam intraday e mercados em rápido movimento, a EMA É mais aplicável Muitas vezes os comerciantes usam EMAs para determinar um viés de negociação Por exemplo, se um EMA em um gráfico diário mostra uma forte tendência ascendente, estratégia de um comerciante intraday pode ser o comércio apenas a partir do lado longo em um gráfico intraday. Moving Average. O Indicador Técnico de Média Móvel mostra o valor médio do preço do instrumento para um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, calcula-se a média do preço do instrumento para este período de tempo por Iod À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta, ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis Simples também conhecido como Aritmética, Suavização Exponencial e Média Móvel Ponderada pode ser calculada para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo os preços de abertura e fechamento , Os preços mais altos e mais baixos, o volume de negociação ou quaisquer outros indicadores É frequentemente o caso quando as médias móveis dupla são utilizados. A única coisa onde as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente entre si, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos ao mais recente Os dados, são diferentes No caso de nós estamos falando de média móvel simples todos os preços do período de tempo em questão são iguais em valor média móvel exponencial e linear ponderada média móvel anexar mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum para interpretar o preço em movimento Média é comparar sua dinâmica com a ação de preço Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, um sinal de compra aparece, se O preço cai abaixo de sua média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de comércio, que é baseado na média móvel, não é projetado para fornecer entrada no mercado direito em seu ponto mais baixo, e sua saída para a direita no pico Ele permite agir de acordo com a seguinte tendência para comprar logo após os preços atingem o fundo, e para vender logo após os preços atingiram o seu pico. Moving médias também podem ser aplicadas a indicadores É aí que a interpretação das médias móveis indicador é semelhante Para a interpretação das médias móveis de preços se o indicador sobe acima da sua média móvel, isto significa que o movimento do indicador ascendente deverá continuar se o indicador cair abaixo da sua média móvel, isto significa que é provável que continue a descer. Tipos de médias móveis no gráfico. Simple média móvel SMA. Exponential Média móvel EMA. Smoothed Média móvel SMMA. Linear Média móvel ponderada LWMA. Você pode testar os sinais comerciais de t Seu indicador, criando um Expert Advisor em MQL5 Wizard. Simple SMA. Simple Moving Average, em outras palavras, a média aritmética móvel é calculada pela soma dos preços de fechamento do instrumento sobre um determinado número de períodos únicos, por exemplo, 12 horas Este valor é Em seguida, dividido pelo número de tais períodos. SMA SOMA FECHAR i, N N. SUM soma FECHAR i período atual fechar preço N número de períodos de cálculo. Memória exponencial EMA. Motiva móvel suavizada exponencialmente é calculada pela adição de uma certa quota - Preço de fechamento atual para o valor anterior da média móvel Com médias móveis exponencialmente suavizadas, os últimos preços de fechamento são de maior valor P-porcentagem de média móvel exponencial será like. EMA CLOSE i P EMA i - 1 1 - P. CLOSE i atual Preço de fechamento de período EMA i - 1 valor da Média Móvel de um período anterior P a porcentagem de utilização do valor de preço. Moção Mota Movida SMMA. O primeiro valor desta média móvel suavizada é calculado como A média móvel simples SMA. SUM1 SOMA FECHAR i, N. A segunda média móvel é calculada de acordo com esta fórmula. SMMA i SMMA1 N-1 FECHAR i N. As médias móveis seguintes são calculadas de acordo com a fórmula abaixo. PREVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i - 1 CLOSE i NUM SUM SUM1 soma total dos preços de fechamento para N períodos é contada a partir da barra anterior PREVSUM suavizada soma da barra anterior SMMA i-1 suavizada média móvel da barra anterior SMMA i suavizada a média móvel da barra atual exceto a primeira CLOSE i preço de fechamento atual N período de suavização. Após conversões aritméticas a fórmula pode ser simplificada. SMMA i SMMA i - 1 N - 1 FECHAR i N. Linear Média Móvel Ponderada LWMA A média móvel ponderada é calculada multiplicando-se cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um determinado coeficiente de ponderação. LWMA SUM CLOSE ii, N SUM i, N. SUM soma CLOSE i Preço de fechamento atual SUM i, N soma total dos coeficientes de peso N período de suavização.

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